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復制代碼 代碼如下:
//臟字典數據存放文件路徑
private static string FILE_NAME="zang.txt";
//臟數據字典表,如:臟數據一|臟數據二|臟數據三
public static string dirtyStr="";
public ValidDirty()
{
if (HttpRuntime.Cache["Regex"]==null)
{
dirtyStr=ReadDic();
//用于檢測臟字典的正則表達式
Regex validateReg= new Regex("^((?!"+dirtyStr+").(?<!"+dirtyStr+"))*$",RegexOptions.Compiled|RegexOptions.ExplicitCapture);
HttpRuntime.Cache.Insert("Regex" ,validateReg,null,DateTime.Now.AddMinutes(20) ,TimeSpan.Zero);
}
}
private string ReadDic()
{
FILE_NAME=Environment.CurrentDirectory+"http://"+FILE_NAME;
if (!File.Exists(FILE_NAME))
{
Console.WriteLine("{0} does not exist.", FILE_NAME);
return "";
}
StreamReader sr = File.OpenText(FILE_NAME);
String input="";
while (sr.Peek() > -1)
{
input += sr.ReadLine() ;
}
sr.Close();
return input;
}
public bool ValidByReg(string str)
{
Regex reg=(Regex)HttpRuntime.Cache["Regex"];
return reg.IsMatch(str) ;
}
感覺這種方法的執行效率不是很高,簡單的測試了一下 1000字的文章,臟字典有800多個關鍵字
式了一下是 1.238秒,大家有沒有更好的方法,請不吝賜教!
方法二:普通循環查找方法
復制代碼 代碼如下:
public bool ValidGeneral(string str)
{
if(!File.Exists(FILE_NAME))
{
Console.WriteLine("文件路徑或者文件路徑不存在錯誤信息") ;
return false;
}
else
{
StreamReader objReader = new StreamReader(FILE_NAME,System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));
string sLine="";
ArrayList arrText = new ArrayList();
while (sLine != null)
{
sLine = objReader.ReadLine();
if (sLine != null)
arrText.Add(sLine);
}
objReader.Close();
foreach (string sOutput in arrText)
{
string[] strArr=sOutput.Split('|');
for (int i = 0; i < strArr.Length; i++)
{
if (str.IndexOf(strArr[i])!=-1)
{
return false;
}
}
}
return true;
}
}
以下是測試的方法,有什么問題還大家請指出!
復制代碼 代碼如下:
DateTime t1 =DateTime.Now;
string str="213";
str+="珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀";
str+="珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀";
str+="珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀";
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str+="珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀";
str+="珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀珍惜水晶之戀";
ValidDirty vd=new ValidDirty() ;
Console.WriteLine(vd.ValidByReg(str)) ;
DateTime t2 =DateTime.Now;
TimeSpan ts=t2-t1;
Console.WriteLine(ts.TotalMilliseconds) ;
Console.Read() ;
算法 | 檢索文本文件長度 / 耗費時間(ms) | ||
正則算法 | 10個漢字/ 980 | 100個漢字/999 | 1000個漢字/1234 |
普通算法 | 10個漢字/ 234 | 100個漢字/234 | 1000個漢字/265 |
不過這篇文章有可能有一些問題,建議看下下面2篇文章再決定使用。
AspNet技術:asp.net 臟字典過濾問題 用正則表達式來過濾臟數據,轉載需保留來源!
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