沒(méi)有人是完全獨(dú)立的孤島，每個(gè)人都是整體的一部分。——約翰·多恩

　　對(duì)于缺乏編程知識(shí)的人來(lái)說(shuō)，完全有可能編寫一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或小程序。如果在用Google搜索相關(guān)示例時(shí)幸運(yùn)的話，可以搜到現(xiàn)成的代碼。即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員，通常也會(huì)為了節(jié)省時(shí)間和精力而在網(wǎng)上搜索解決方案。

　　如果不借助搜索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)及集體智慧，現(xiàn)代化高效編程是難以想象的。因此，搜索技巧對(duì)高效程序員變得愈發(fā)重要。

　　現(xiàn)在，我們不需要了解和記住如何解決眾多的編程問(wèn)題，可以采用搜索技術(shù)。我們正變得更加高效、高生產(chǎn)力，并能夠解決更多的問(wèn)題。但這是否意味著在構(gòu)建軟件時(shí)，擁有好的搜索技巧就足夠了呢？本文將討論，搜索技巧在程序員知識(shí)的形成過(guò)程中的作用，以及如何高效使用搜索技巧。

　　知識(shí)的類型及它在程序員大腦中如何成長(zhǎng)。

　　有三類知識(shí)：
　　概念知識(shí)（為什么、是什么、如果——語(yǔ)義上的）——理解軟件系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中的概念、原理、關(guān)系及主要方法。根據(jù)這類知識(shí)，能夠找出體系結(jié)構(gòu)或代碼必須按特定方式設(shè)計(jì)的原因，以及從中選擇最佳設(shè)計(jì)方案的備選方案和邏輯是什么。概念知識(shí)，不是指用特定編程語(yǔ)言解決特定問(wèn)題，而是對(duì)問(wèn)題的長(zhǎng)遠(yuǎn)看法和理解。

• 用途：對(duì)復(fù)雜的開(kāi)放式問(wèn)題尋找新的解決方案，并創(chuàng)建穩(wěn)健的軟件系統(tǒng)。
• 收獲：學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、體系結(jié)構(gòu)以及編程概念，在實(shí)際實(shí)現(xiàn)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建自己的理論。

　　實(shí)踐性知識(shí)（如何做——過(guò)程中的）——關(guān)于如何解決特定編程問(wèn)題的知識(shí)。這類知識(shí)不需要深入理解實(shí)現(xiàn)方法選擇過(guò)程中隱含的概念及基本原理。搜索技術(shù)在這里最重要，因?yàn)閷?duì)有限的編程語(yǔ)言問(wèn)題所采取的特定解決方案，搜索能相對(duì)容易的加以共享并說(shuō)明。

• 用途：用已證實(shí)的和已知的解決方案快速解決問(wèn)題，而不是每次都重新發(fā)明一種新的方法。
• 收獲：搜索現(xiàn)有的解決方案，通過(guò)例子學(xué)習(xí)或提出自己的解決方案并以后對(duì)其重利用。

　　隱性知識(shí)（專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及直覺(jué)）——基于軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所積累的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，在大腦中形成的內(nèi)在知識(shí)。通過(guò)強(qiáng)大的大腦功能，隱性知識(shí)可以綜合并協(xié)調(diào)其他兩種知識(shí)。這類知識(shí)很難傳授，因?yàn)樗拇蟛糠侄?a href=/pingce/cunchu/ target=_blank class=infotextkey>存儲(chǔ)在我們的潛意識(shí)中。在特定環(huán)境下，它和直覺(jué)一同發(fā)揮作用，能夠在經(jīng)驗(yàn)、對(duì)概念性和實(shí)踐性知識(shí)的反饋和評(píng)估的基礎(chǔ)上，制定最佳決策。

• 用途：利用自己的專長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)及直覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳解決方案。
• 收獲：構(gòu)建軟件并從結(jié)果中學(xué)習(xí)知識(shí)。

　　設(shè)計(jì)模式（還有架構(gòu)、領(lǐng)域及其他）是不同類型知識(shí)相結(jié)合的有趣的例子：“如何做”的例子，這些例子中隱含的概念及實(shí)現(xiàn)過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)。這種知識(shí)的表現(xiàn)方式是模式成功及廣泛應(yīng)用的原因之一。

　　隨著越來(lái)越多的可供使用的實(shí)踐性解決方案和示例出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，人們大腦中的實(shí)踐性知識(shí)的價(jià)值越來(lái)越小。我們不需要記住實(shí)踐性知識(shí)。現(xiàn)在我們能夠處理軟件構(gòu)建過(guò)程中幾乎所有可能遇到的常見(jiàn)編程問(wèn)題。然而，除能夠解決問(wèn)題的示例或從哪搜索這些示例以外，一名大師級(jí)的程序員還知道更多的知識(shí)。他能夠提出自己的解決方案，制定大部分最佳決策，并采用最好的方式應(yīng)用它們。此外，很難在網(wǎng)上找到新的、復(fù)雜的、領(lǐng)域性的及特定環(huán)境下的問(wèn)題的解決方案。而且，對(duì)所有重要的軟件工程，在制定優(yōu)秀解決方案的過(guò)程中，都需要高水平的軟件開(kāi)發(fā)理論、這些理論的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、對(duì)系統(tǒng)的深入了解、問(wèn)題空間及環(huán)境等相關(guān)知識(shí)。

　　因此，在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，概念知識(shí)和隱性知識(shí)仍然是非常重要的。在使用搜索技術(shù)時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)努力擴(kuò)充各種知識(shí)，而不是僅僅解決特定問(wèn)題。隨著解決更高級(jí)問(wèn)題的能力的提高，你會(huì)取得成功，成為更高效的程序員。

　　可解決實(shí)際問(wèn)題的高效搜索
　　A. 查找

• 1. 定義——弄清楚要解決什么問(wèn)題，并以要查找的內(nèi)容為焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上有如此多的有趣的材料，以至于搜索過(guò)程能輕易地占掉你全部的工作時(shí)間（和個(gè)人時(shí)間）。
• 2. 檢索（使用標(biāo)準(zhǔn)的Google、代碼搜索或其他的檢索引擎）—有很多關(guān)于如何高效的使用檢索引擎的建議。
• 3. 瀏覽結(jié)果（內(nèi)容的質(zhì)量、可信度及專業(yè)技術(shù)的水平；如果資料的可信度過(guò)低，無(wú)須再看）-> 閱讀-> 評(píng)估（人力物力、所需工具及函數(shù)庫(kù)）

　　B. 使用

• 1. 復(fù)制代碼-單獨(dú)復(fù)制（針對(duì)這一目的，帶有長(zhǎng)釘技術(shù)的顯式單元測(cè)試最適合）
• 2. 清除代碼-僅保留最小限度、相關(guān)性代碼，清除解決方案中的其它代碼。
• 3. 在系統(tǒng)中應(yīng)用代碼。

　　C. 學(xué)習(xí)

• 1. 理解——你做了什么及你為什么那樣做——從代碼和實(shí)現(xiàn)中學(xué)習(xí)。

• 2. 擴(kuò)充知識(shí)——
  • a. 實(shí)踐性知識(shí)：解決問(wèn)題的特定方法、技巧及風(fēng)格；
  • b. 概念知識(shí)：學(xué)習(xí)新概念、提煉現(xiàn)有的并構(gòu)建自己的概念；
  • c. 隱性知識(shí)：明智地使用并學(xué)習(xí)搜索到的解決方案，經(jīng)驗(yàn)會(huì)自然而然地得到增長(zhǎng)。

• 3. 收集（鏈接、意見(jiàn)、參考文獻(xiàn)、閱讀清單）—任何對(duì)你今后搜索、發(fā)現(xiàn)及學(xué)習(xí)有用的有趣信息。為這些目標(biāo)積累知識(shí)。

　　你還有其他高效搜索代碼的訣竅嗎？歡迎在評(píng)論或微博中和大家分享。

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