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無論在傳統的桌面應用還是在主流的互聯網應用中，數據始終占據著軟件應用中的核心地位。當下，web2.0已經是一個讓人們耳熟能詳的詞匯，而由此帶來的數據的開放與共享，引領我們走入了海量數據時代。在今天的互聯網上，數據的交互幾乎成為了我們的終極訴求，可隨之而來的數據多樣性，信息的分布式存儲及松耦合，以及數據量的幾何級規模的膨脹也帶來了數據組織上的難度的增大，與此同時，伴隨著Ajax, RIA及面向服務的網絡應用的發展，其所要求的客戶端數據處理邏輯的復雜性不斷增加，使得開發難度不斷加大。
出于簡化數據處理邏輯，增加應用的可維護及可擴展性的需求，目前流行的JavaScript框架也基本都會具有各自的數據處理模塊或接口。本文的目的就是為了介紹Dojo的數據處理模塊：Dojo.data。作為Dojo的數據處理中間層，其主要的職責就是解析及管理由數據源傳入的各種類型的數據，通過統一的數據訪問與處理接口與數據展現層(Dojo Widget)進行通訊，便于各個Widget的管理與程序的移植。
Dojo Data中的數據管理
在面向服務應用大行其道的今天，協調數據的多樣性是開發互聯網應用中不可避免的首要問題。我們常見的數據格式包括Json, XML, Csv等，作為數據處理的中間層，能夠讓用戶以統一的接口連接不同的數據源是一個基本需求。在Dojo.data模塊中，預定義了不同的DataStore用于訪問管理不同數據格式的數據源，而所有的DataStore都會實現相同的數據訪問接口，這樣就可以成功實現數據提供層與數據展現層之間的松耦合。表1中列出了Dojo中部分已實現的各種不同的DataStore。
表1. Dojo中部分已實現的DataStore
| DataStore | 描述 |
| dojo.data.ItemFileReadStore | 用于JSON數據的只讀的DataStore |
| dojo.data.ItemFileWriteStore | 用于JSON數據的可讀寫的DataStore |
| dojox.data.CsvStore | 用于CVS數據的只讀的DataStore |
| dojox.data.OpmlStore | 用于OPML（Outline Processor Markup Language）數據的只讀的DataStore |
| dojox.data.HtmlTableStore | 用于HTML table數據的只讀的DataStore |
| dojox.data.XmlStore | 用于XML數據的可讀寫的DataStore |
| dojox.data.FlickrStore | 用于讀取flickr.com提供的數據的只讀的DataStore。是一個很好的web service相關的DataStore的示例 |
| dojox.data.QueryReadStore | 用于讀取由服務器端提供的JSON數據的只讀的DataStore |
盡管讀取的數據源多種多樣，但在DataStore中，通過統一數據訪問接口，對數據的組織管理是一致的。每條數據項都被作為一個item對象，其中包含了一定的鍵(attribute)值(value)對用以對應數據條目中的各個屬性值。下面以一段簡單的JSON數據片段為例，來介紹這種對應關系：
{identifier: 'id',
label: 'name',
items: [
{ "id": "AF", "name":"Africa", "type":"continent",
"population":"900 million", "area": "30,221,532 sq km" },
{ "id": "AS", "name":"Asia", "type":"continent",
"population":"1 billion", "area": "25,428,192 sq km" }
]
}
NET技術：Dojo Data Store——統一數據訪問接口，轉載需保留來源！
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