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如今，你已經(jīng)不能因為一個人是程序員，你就可以隨意讓他開發(fā)任何東西。說一個程序員在開發(fā)軟件，就好像是說一個科學(xué)家在做科學(xué)研究。不同之處是，植物學(xué)科學(xué)家是不會去設(shè)計核反應(yīng)堆的。
本文的作者 Erik McClure 是一個正在華盛頓大學(xué)攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)生。
本文中幾次提到了 Donald Knuth——高德納（Donald Ervin Knuth，1938年 1 月 10 日－），出生于密爾沃基，美國著名計算機科學(xué)家，斯坦福大學(xué)計算機系榮譽退休教授。高德納教授被譽為現(xiàn)代計算機科學(xué)的鼻祖，在計算機科學(xué)及數(shù)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了多部具廣泛影響的論文和著作。
高德納最為人知的事跡是，他是《計算機程序設(shè)計藝術(shù)》（The Art of Computer Programming）的作者。此書是計算機科學(xué)界最受高度敬重的參考書籍之一。他創(chuàng)造了算法分析的領(lǐng)域，在數(shù)個理論計算機科學(xué)的分支做出初步貢獻，此外還是排版軟件 TeX 和字型設(shè)計系統(tǒng) Metafont 的發(fā)明人。
高德納 Donald Ervin Knuth
“注意上面這段代碼；我只是感覺它沒問題，但沒有試過。” – Donald Knuth
今天早上，在 Google 上搜索的時候，我偶然看到了一個帖子，作者聲稱：所有人都不該使用 C++ 標(biāo)準(zhǔn)庫里的 make_heap 函數(shù)，因為，幾乎沒有人是在正確的使用它。我立即在心里大罵這是多么荒謬的斷言，因為任何人只要上過基本的算法課程，都會知道如何正確的使用make_heap。然而，這讓我開始思考，如何看待那些不知道堆(heap)為何物的程序員，更甚者，那些并不需要知道它為何物的程序員。
最終，我認(rèn)定，這兩種人，我們?nèi)匀粦?yīng)把他們稱作程序員。
當(dāng)我還是個毛頭小伙的時候，很多我聽到的關(guān)于如何正確的編程的建議其實都是非常錯誤的。經(jīng)過這些年，我發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)這樣的這建議，其本身并沒有問題，只是缺少相應(yīng)的上下文環(huán)境。當(dāng)今的這波創(chuàng)業(yè)浪潮給人們造成了一個有趣的印象，導(dǎo)致很多的程序員都開始相信“性能不是問題”，這個就是一種充滿風(fēng)險和牽涉微妙的上下文環(huán)境的建議，尤其是當(dāng)面對會出現(xiàn)意想不到的相互影響的復(fù)雜架構(gòu)時更是要警惕。這種缺乏上下文的耳耳相傳的只言片語的流行是一個很普遍的問題，而事實上，它是一個更深層問題的簡單表象。
程序員這個詞涵蓋了一個異常寬泛的技術(shù)譜系和層次。從縱坐標(biāo)上講，一個程序員，從能僅僅會用 vbscript，到能為因特爾 CPU 寫編譯器、為航空公司開發(fā)系統(tǒng)運算軟件。從橫坐標(biāo)上講，他可能是專長于數(shù)據(jù)庫，或能從 CPU 指令級別調(diào)整性能，或能開發(fā)并行處理庫，或制造物理過程引擎，或做圖片處理，或創(chuàng)作 3D 模型，或?qū)懘蛴C驅(qū)動，或使用 coffeescript，HTML5，和 AJAX 來開發(fā)網(wǎng)站應(yīng)用，或使用 nginx 和 php 開發(fā) LAMP 架構(gòu) web 應(yīng)用，或他能編寫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用庫或能做人工智能科研。他們都是程序員。
這太荒唐了。
我們的世界正在被軟件吞噬。在將來，編程將會和數(shù)學(xué)和語文一樣成為基礎(chǔ)課程。我們將會有四個R——Reading (閱讀)， ‘Riting, ‘Rithematic (數(shù)學(xué))， 和 Recursion (遞歸算法)。到時，如果再說某某人是一個程序員將會是一句廢話，因為超過 10% 的人口將會具有一定水平的編程能力。“程序員”這個詞涵蓋了如此多的內(nèi)容，如果你稱自己為程序員，就好象稱自己為“科學(xué)家”而不是“物理科學(xué)家”。我們能有其他稱呼嗎？有人試圖做了這方面的嘗試，指出一個程序員和一個計算機科學(xué)家直接的不同之處，但說的毫無價值，根本無法區(qū)分我和一個從大學(xué)畢業(yè)的人工智能博士生之間的區(qū)別。他懂得多維數(shù)學(xué)分析，用函數(shù)式語言計算，這些是我不通過數(shù)年的研究是無法理解的。而我能夠?qū)懗鏊俣瘸斓模`巧的 C++ 或 HLSL 匯編程序，能變戲法似的處理和變換矩陣，在屏幕上繪出漂亮的圖像。我說的這兩種情況都是出于完全不同的原因下的極其復(fù)雜的工作，他不能完成我的，我不能完成他的。一種操作對一個人很熟練，對另外一個人卻是困難的。但我們都是程序員。只是在我們各自的領(lǐng)域里的程序員，我們是圖像計算程序員或人工智能程序員或[xxx]程序員。
你知道我們?yōu)槭裁磿羞@樣毫無目標(biāo)的語言論戰(zhàn)和毫無意義的關(guān)于哪一種語言更好用的爭論嗎？你知道為什么人們 —— 除非在自己的小圈子里當(dāng)“XX 方法”對所有人表示同一個意思的時候 —— 永遠(yuǎn)不能在這些問題上達(dá)成共識的原因嗎？因為我們賦予了自己過多的內(nèi)容。我們把自己看成了由數(shù)個程序員組成 —— 每個都專長于某項東西，我們錯誤的認(rèn)為我們的觀點能夠適用于我們的專長之外的領(lǐng)域。我們是工業(yè)工程師卻試圖想告訴化學(xué)家如何進行他們的試驗。我們是建筑師卻試圖想告訴英語專業(yè)的學(xué)生如何創(chuàng)作一篇論文 —— 只是因為我們都用了大量的紙張。
這種態(tài)度深深的根植于計算機科技界的核心深處。計算機科學(xué)的主要目的是用一些基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來幫人們完成以前需要人做的所有事情。如果你認(rèn)為這完全是編程的事，那你就錯了，這是不可能的。我們忘了，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只是我們在神奇的數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域需要的，我們忽略了，對于不同的實現(xiàn)，需要對完全不同領(lǐng)域的編程，針對的是完全不同的用戶。Donald Knuth 深知理論和實現(xiàn)之間的不同之處 —— 我們需要認(rèn)真的理解這些關(guān)于理論和特定實現(xiàn)的忠告之間的區(qū)別。
如今，你已經(jīng)不能因為一個人是程序員，你就可以隨意讓他開發(fā)任何東西。說一個程序員在開發(fā)軟件，就好像是說一個科學(xué)家在做科學(xué)研究。不同之處是，植物學(xué)科學(xué)家是不會去設(shè)計核反應(yīng)堆的。
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