假設(shè)說你想在江湖里謀求一定的地位，那么你可以練習獨孤九劍成為超一流高手，也可以練習醫(yī)術(shù)，成為絕世神醫(yī)。這兩者在江湖里都是有地位的，也都是稀缺的，一者是因為殺傷力，二者是因為人都有山高水長。

　　程序員也一樣，增值也好，改善表達力也好，最終都要在某種環(huán)境下達成一定的稀缺性，這樣一個人才有價值。稀缺性同時受兩個維度上的力量影響：一個是自身的努力，比如前文所提到的增值和表達力；一個是大環(huán)境的變化以及對這種變化的適應。在這一章里主要關(guān)注的是后者。

　　稀缺性可帶給你什么

　　既然稀缺性對個人有如此大的影響，那稀缺性到底可以帶給一個人什么樣的影響，我們來看一個簡單的例子：

　　在日本曾經(jīng)有這樣一個故事。一個人在某電信公司負責一個大型系統(tǒng)的維護，收入雖然不菲，但時間一長，這個人就對薪資發(fā)展不太滿意，因此最終選擇了離開。結(jié)果他一離開，這大型系統(tǒng)立時跑的磕磕絆絆，無奈之下，這家電信公司只得以高職厚薪把這個人請了回來。可以想見為了達到這一目的，這家電信公司，無論在收入還是職位上必然都開出了讓這個人無法拒絕的條件。

　　這是稀缺性起作用的一個典型例子。大型系統(tǒng)因為關(guān)聯(lián)到龐大的用戶群體而必須要用，同時這一系統(tǒng)的維護沒有這個人又不行，這就使這個人的稀缺性變得非常突出。

　　這事其實很有意思，因為在這里事實上是不好的軟件成就了一個人的價值和稀缺性。這雖然不是很好，但其實這類情形并不罕見。從市場的角度來看，它并不關(guān)注一個程序的內(nèi)部邏輯是否清晰，是否有足夠的注釋，它只關(guān)注這東西能不能運作好。所以使用中的垃圾代碼一樣有巨大的價值，也就是說商業(yè)上的考量對稀缺性的影響更大。

　　為防止上述文字被曲解，這里補充一點說明。上述道路并非是一條非常值得模仿的道路。因為對上述那個人而言，事實上他的價值綁定于特定的一套系統(tǒng)，這會導致可流動性幾乎沒有，這就會限制住一個人的成就，并使未來存在很大風險。

　　改善稀缺性的途徑

　　為了改善自己的稀缺性，通常需要同時做兩個方面的工作：一是提升自己；一是順應時勢。提升自己可以讓自己稀缺這點很好理解，但如果沒有順應時勢相配合，就很容易讓這種稀缺性無法很好的實現(xiàn)。在 2013 年精通 DOS 編程的人無疑是稀缺的，可這不一定能產(chǎn)生價值。下面我們將從上述兩個方面對稀缺性做一點說明。

　　1、奔向程序世界里的價值高地

　　投資大師巴菲特先生說過一句流傳很廣的話：有的企業(yè)有高聳的護城河，河里頭還有兇猛的鱷魚、海盜與鯊魚守護著，這才是你應該投資的企業(yè)。這句話非常傳神的描述了價值高地的外在形象。

　　對于企業(yè)而言，護城河可以是很多東西：高難的技術(shù)（波音飛機）、難以攻破的用戶粘度（QQ）、獨占的資源（中石油）、獨特的企業(yè)文化（蘋果）等等。

　　護城河使企業(yè)擁有一種無可取代的價值，從供給上看這就是營造企業(yè)自身價值的稀缺性：缺了它不行，你又沒有更多選擇。這就是價值高地，當企業(yè)在這上面時，他相對安全。也正因此，大公司最終都會試圖主導一種秩序與生態(tài)系統(tǒng)，只有如此大公司才能掌控稀缺性。

　　這道理同樣適用于個人。稀缺本身可以有很多來源，可以來源于時機，也可以來源于高度。來源于時機的稀缺性更像一種偶然，很容易被打破，往往并不具備長久的價值，相對于人的一生而言，這并非是一種有力支撐。比如：Erlang 可能比較稀少，但單純的語言壁壘并沒有想的那么高，如果真的有巨大需求，這個世界上可以在一個月間多出幾百萬 Erlang 程序員。

　　當一個人經(jīng)營自己的稀缺性時，確實要找到一個有鱷魚、海盜和鯊魚守護的地方，這才是價值高地。當然鱷魚之類很難是你放的，這與企業(yè)不同。在這點上管理方向上和技術(shù)方向上的程序員所面臨的選擇和所需要采取的措施不同。

　　對于技術(shù)方向上的程序員而言，走向上述這類價值高地本身可以有兩種方法：

　　一是達到一定高度橫向展開。比如：編程語言，（金融）業(yè)務邏輯，外語，網(wǎng)絡(luò)知識等組合在一起就可以成為一個高地，這里面編程語言上一個人可能不如天才程序員，業(yè)務邏輯上可能不如銀行員工，外語可能不如專職翻譯，但每多一重過濾，就會導致高地的海拔拔高一分，最終轉(zhuǎn)換為稀缺性。

　　一是徹底的專家型道路。有的崗位可能不需要把面擴的很寬，比如做 TTS，OCR 的算法，有些人甚至編程語言都可能不是了解的很熟，但確實可以是某一方面的專家。這同樣是一種價值高地。在這個方向上，一旦真的達到一定高度，那就不是單純的累積數(shù)量可以超越的。比如：認為 100 個或多少個平庸的科學家等價于一個愛因斯坦無疑的是愚蠢的。

　　不管是那種方向，最終都要達成這樣一種效果：你可以完整的搞定一件很有商業(yè)價值的事情，而這件事情大多數(shù)人搞不定。比如說：

• 我可以主導開發(fā)一款手機，因為我即懂軟件又懂硬件，也還知道如果開發(fā)一款良好的產(chǎn)品。現(xiàn)在來看，如果真牛，可以去搞定錘子的問題。
• 我可以把 OCR 的識別率提高1%。
• 我可以主導架起百萬級并發(fā)的網(wǎng)站。
• 我可以帶領(lǐng)隊伍搞定這個銀行的整個系統(tǒng)。
• ... ...

　　這個時候最好不要用單純的技術(shù)觀點來衡量自己，比如我擅長 Java，我會用 php，我知道 TCP/IP 協(xié)議等等。不是說這沒有價值，而是說這種視角有點低端。只有能完整搞定一件事情才會與商業(yè)利益直接掛鉤，才可能有真正的稀缺性。

　　對于管理方向上的程序員，走向上述這類價值高地似乎只有一種途徑：

　　要努力做出讓人記得住的成績，這個成績可以是一個產(chǎn)品，也可以是某種業(yè)績。今時今日，提到微信相信大家都會想到張小龍。這是因為微信本身在不到兩年的時間里吸引了 2 億用戶，并且口碑很好，實在是個奇跡。

　　關(guān)于價值高地，有一個典型的陷阱：不含復雜度的，特屬于某個公司的經(jīng)驗，往往讓人誤以為是價值高地，但其實不是，因為只要環(huán)境相對的公開，這類東西往往可以在短時間內(nèi)被攻破。比如：一個公司可能定義了自己的流程，其中很多東西較為模糊，新人一做就處處碰壁。這很容易讓然誤解為掌握流程本身有較高的價值，但其實這是由于流程不完善所造成的，是特定場景下的一種偶然。這確實導致稀缺性，但基本不具備可流動性，大多時候未必是好的選擇。

　　需求開發(fā)算價值高地么？

　　在偏敏捷的組織里程序員往往離需求很近，但在比較傳統(tǒng)的開發(fā)方法中，做需求的和程序員往往是有段距離的。做需求開發(fā)的可能不太會寫程序，寫程序的不太會寫需求。

　　那需求開發(fā)算價值高地么？

　　很多純粹的程序員可能覺得單純的文檔工作沒什么技術(shù)含量，似乎誰都能寫，因此可能認為這算不上什么價值高地。但從商業(yè)價值來看，當一個人摸透某個行業(yè)的業(yè)務（懂技術(shù)更好），那么這還真是價值高地。

　　這可以來做個類比，天貓只做平臺，各個商家賣東西，那么天貓有價值么？當然有價值，天貓 11/11 的銷售額 100 多億比美國的黑色星期五還高，怎么可能沒有價值。

　　那為什么天貓有價值？因為終端客戶的眼里是先有天貓，再有各個商家，天貓壟斷了入口，所以天貓更有價值。

　　需求與開發(fā)的關(guān)系與此類似。當一個人做某個產(chǎn)品的需求時，在外人的眼里，這個人做的需求才表征著這個產(chǎn)品，透過產(chǎn)品才能看到程序員的貢獻。外部人員思考的思路是先需求開發(fā)人員再程序員。

　　其中比較極端的一種實踐是需求開發(fā)人員主導整個項目，所有其他人員在需求開發(fā)人員的領(lǐng)導下工作。

　　這個時候鉆牛角尖是沒意義的，比如：有的人可能認為沒程序員那有產(chǎn)品，這就和爭論沒店家那來天貓一樣，毫無意義。在現(xiàn)實中當然兩者都有存在價值，這里討論的只是說這是否算是一塊價值高地。

　　2、走在技術(shù)大潮的前面或里面

　　IT 世界里，城頭變幻大王旗來的特別的快，而每一次變幻時事實上都將導致某種技術(shù)的興起或者某種技術(shù)的衰落。

　　當年 WPS97 的開發(fā)時間非常長，對此百度百科上對此的描述是：Windows 有很多新東西，我們還沒有熟悉過來，微軟又升級了。很多技術(shù)資料，也很難找到。微軟掌握著 Windows，而我們什么都要靠自己從頭做起，這導致了 WPS97 難產(chǎn)。如果 WPS97 能在 1995 年推出，直接和 Word6．0 競爭，Word6．0 肯定沒戲。

　　這很生動的記述了一門新技術(shù)興起時所造成的稀缺性，從側(cè)面也可看出來，在 95 年的時候企業(yè)對高端 Windows 開發(fā)人員是何等的渴望。這種稀缺性是行業(yè)周期背后的技術(shù)更迭所造成的。而在今天，借助搜索引擎，初入行的程序員也可以解決大部分 Windows 編程的問題。

　　面對這種技術(shù)潮流，比較合適的辦法是基于現(xiàn)實勇敢擁抱新技術(shù)。

　　基于現(xiàn)實是指考慮技能的可流動性，考慮實踐和學習的不可以分離特質(zhì)，選擇自己認為前景好的新技術(shù)，并投入時間。但這里面有個陷阱，一提到新技術(shù)很多人可能會聯(lián)想到新編程語言，但編程語言太基礎(chǔ)了，壁壘太低，并不是一個足夠大的考量區(qū)域。視角如果限在這個尺度上，看到的東西就會太多，而不容易聚焦，這時候需要把自己考量的單位適當放大一點，英文中常用 Tech Stack 這個詞來描述這一組技術(shù)。

　　比如說：LAMP (Linux+Apache+MySQL+Perl/php/Python)可以是一種考量單位，Windows 編程 +ASP.NET 也可以是一種考量單位，大數(shù)據(jù)處理相關(guān)種種也可以是一種考量單位。

　　如果回望十年，我們就會發(fā)現(xiàn)，先有 PC 客戶端程序的鼎盛，接下來是互聯(lián)網(wǎng)的興起，再接下來則是移動客戶端的興旺。以當下而論，無疑的移動客戶端和互聯(lián)網(wǎng)要比傳統(tǒng)的 PC 客戶端來的更有吸引力。而在云的時代里，壁壘比較分明的兩套 Tech Stack 則是基于閉源的一系列技術(shù)（主要是由微軟提供）和基于開源的一系列技術(shù)。在這里面如果那個 Tech Stack 的技術(shù)逐漸取得優(yōu)勢，那么無疑的在相應的 Tech Stack 中有積累的人會有比較好的稀缺性。

　　雖然眼下看來，兩者似乎沒有明顯差別，但在這點上，我個人認為未來開源 Tech Stack 會逐漸取得優(yōu)勢。在 Quora (quora.com)和 High Scalability (highScalability.com)上，我們可以查找到國外大部分新興的、市值超過 10 億美元 Web2.0 網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)，如：Flickr，Pinterest，Instagram 等。如果用心來讀這些技術(shù)架構(gòu)，就會發(fā)現(xiàn)他們一個根本的共同點：他們都是基于開源技術(shù)構(gòu)建的。

　　這種不約而同的選擇背后有一定的必然性。當希望一定的定制性并且不愿意支付高額成本時開源 Tech Stack 幾乎是一種唯一的選擇，尤其是當開源的技術(shù)有越來越多成功實例的時候，這種優(yōu)勢就越來越明顯。

　　如果非要在客戶端（ios，Android，WinRT)和互聯(lián)網(wǎng)中選擇，我個人認為互聯(lián)網(wǎng)比客戶端更有優(yōu)勢。

　　技術(shù)落潮所伴隨的風險

　　很多人會講微軟在 2002 到 2012 這 10 年里幾乎無所作為，也會談論從股票上來看如果 10 年前買入的是微軟股票那么現(xiàn)在只能賺 30~40%，而如果是買的蘋果股票那就要賺 3 倍多。我個人偶爾思維發(fā)散，想到的卻不只是這個，而是如果微軟再失去 10 年，那掛掉的不只是微軟，還有同微軟綁在一起的各種公司和個人，包括很多資深的 Windows 程序員。

　　在 PC 的世界里微軟是無疑的霸主，但如果 PC 的時代過去了，那么這個霸主如果無法轉(zhuǎn)型成功，那么無疑也要隨之殉葬。而那個時候無數(shù)在微軟平臺上花了半生心血的人卻還都在，他們又該何去何從？

　　技術(shù)大潮的興起會使潮頭的很多人稱為耀眼的明星，而某波潮水的退去，同樣會帶走與之相伴的一些人的光環(huán)。所不同的是前者轟轟烈烈，而后者寂寂無聲。

　　在這種情境下，還真就只能與時俱進。

　　檢查自己的稀缺性

　　從社會需要的角度檢查自己的稀缺性非常困難，因為相關(guān)的各種數(shù)據(jù)總是非常缺乏。但有個簡單的方法可以很快的讓一個人認清自己的稀缺性：假設(shè)一個畢業(yè)生很努力的學，那么多久他可以取代你的工作？比如一個畢業(yè)生只要努力，那么可以在一兩年取代你，而你的年紀已經(jīng)接近 30 歲，那么稀缺性必然非常不好。

　　而與這個相反，如果一個畢業(yè)生即使很努力，也要五年才有你的技術(shù)水平，同時如果沒有特定的機緣，怎么也無法取代你，那么即使你已經(jīng) 30 歲，你的稀缺性也會非常好。這里的機緣可以是指某些特別的實踐機會。

　　如果想比較系統(tǒng)的評估自己的稀缺性，那么需要依次考慮如下問題：

　　自己所掌握的技術(shù)是即將過時的技術(shù)么？

　　技術(shù)大潮總是會定時的淘汰各種技術(shù)，不同的時間點淘汰的對象也不太相同。有的雖然不是完全淘汰，但至少他們不再像當年那么輝煌了，如果以 2013 為界限而回看 10 年，那這樣的技術(shù)有：Flash，MFC，Delphi 等。

　　為保持對技術(shù)動向的敏感度，定期閱讀別人的架構(gòu)非常關(guān)鍵。

　　當然可能過時的技術(shù)不單指通用的技術(shù)，還指老舊的可能會為新解決方案所替代的系統(tǒng)。比如說：曾經(jīng)很多公司使用 Lotus Notes 來做知識管理的，但很少人使用這樣的系統(tǒng)了。

　　自己所掌握的技能究竟有多少人會？

　　考察這點時要像前文所描述的，更多的從公司的視角去考慮，而不是個人的視角。單純的會使用某個語言或者框架這種程度，稀缺性一定沒有。比如：單純的會用 ASP.NET 開發(fā)網(wǎng)頁幾乎沒有較高的技術(shù)壁壘，但對數(shù)據(jù)庫的設(shè)計有相當程度的掌握、能夠較好的通過負載均衡、緩存等手段保證系統(tǒng)的性能就可以使自己的稀缺性上個臺階。

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