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系列文章導航：
一步一步學Linq to sql（二）：DataContext與實體
DataContext
DataContext類型（數據上下文）是System.Data.Linq命名空間下的重要類型，用于把查詢句法翻譯成SQL語句，以及把數據從數據庫返回給調用方和把實體的修改寫入數據庫。
DataContext提供了以下一些使用的功能：
l 以日志形式記錄DataContext生成的SQL
l 執行SQL（包括查詢和更新語句）
l 創建和刪除數據庫
DataContext是實體和數據庫之間的橋梁，那么首先我們需要定義映射到數據表的實體。
定義實體類
using System.Data.Linq.Mapping;
[Table(Name = "Customers")] public class Customer { [Column(IsPrimaryKey = true)] public string CustomerID {get; set;}
[Column(Name = "ContactName")] public string Name { get; set; }
[Column] public string City {get; set;} } |
以Northwind數據庫為例，上述Customers類被映射成一個表，對應數據庫中的 Customers表。然后在類型中定義了三個屬性，對應表中的三個字段。其中，CustomerID字段是主鍵，如果沒有指定Column特性的Name屬性，那么系統會把屬性名作為數據表的字段名，也就是說實體類的屬性名就需要和數據表中的字段名一致。
現在，創建一個ASP.NET頁面，然后在頁面上加入一個GridView控件，使用下面的代碼進行綁定數據：
using System.Data.Linq;
DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>(); GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顧客ID=c.CustomerID, 顧客名=c.Name, 城市=c.City}; GridView1.DataBind(); |
使用DataContext類型把實體類和數據庫中的數據進行關聯。你可以直接在DataContext的構造方法中定義連接字符串，也可以使用IDbConnection：
using System.Data.SqlClient;
IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); DataContext ctx = new DataContext(conn); |
之后，通過GetTable獲取表示底層數據表的Table類型，顯然，數據庫中的Customers表的實體是Customer類型。隨后的查詢句法，即使你不懂SQL應該也能看明白。從Customers表中找出CustomerID以“A”開頭的記錄，并把CustomersID、Name以及City封裝成新的匿名類型進行返回。
結果如下圖：
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強類型DataContext
public partial class NorthwindDataContext : DataContext { public Table<Customer> Customers; public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { } public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { } } |
強類型數據上下文使代碼更簡潔：
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); |
DataContext其實封裝了很多實用的功能，下面一一介紹。
日志功能
using System.IO;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append ctx.Log = sw; GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); sw.Close(); |
運行程序后在網站所在目錄生成了log.txt，每次查詢都會把諸如下面的日志追加到文本文件中：
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City] FROM [Customers] AS [t0] WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0 -- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%] -- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1 |
應該說這樣的日志對于調試程序是非常有幫助的。
探究查詢
using System.Data.Common; using System.Collections.Generic;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select); Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>"); foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters) Response.Write(string.Format("參數名:{0},參數值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value)); Customer customer = ctx.Customers.First(); customer.Name = "zhuye"; IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities; Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name); |
在這里，我們通過DataContext的GetCommand方法獲取了查詢對應的DbCommand，并且輸出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我們又通過GetChangeSet方法獲取了修改后的實體，并輸出了修改內容。
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一步一步學Linq to sql（二）：DataContext與實體
執行查詢
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); string newcity = "Shanghai"; ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity); IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'"); GridView1.DataSource = customers; GridView1.DataBind(); |
前一篇文章已經說了，雖然Linq to sql能實現90％以上的TSQL功能。但是不可否認，對于復雜的查詢，使用TSQL能獲得更好的效率。因此，DataContext類型也提供了執行SQL語句的能力。代碼的執行結果如下圖：
創建數據庫
testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx"); ctx.CreateDatabase();
[Table(Name = "test")] public class test { [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)] public int ID { get; set; }
[Column(DbType="varchar(20)")] public string Name { get; set; } }
public partial class testContext : DataContext { public Table<test> test; public testContext(string connection) : base(connection) { } } |
這段代碼在數據庫中創建了名為testdb的數據庫，等同于下面的腳本：
CREATE TABLE [dbo].[test]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] |
同時，DataContext還提供了DeleteDatabase()方法，在這里就不列舉了。
使用DbDataReader數據源
using System.Data.SqlClient;
var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var ctx = new DataContext(conn); var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn); conn.Open(); var reader = cmd.ExecuteReader(); GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader); GridView1.DataBind(); conn.Close(); |
你同樣可以選擇使用DataReader獲取數據，增加了靈活性的同時也增加了性能。
看到這里，你可能會覺得手工定義和數據庫中表對應的實體類很麻煩，不用擔心，VS2008提供了自動生成實體類以及關系的工具，工具的使用將在以后講解。今天就講到這里，和DataContext相關的事務、加載選項、并發選項以及關系實體等高級內容也將在以后講解。
it知識庫：一步一步學Linq to sql（二）：DataContext與實體，轉載需保留來源！
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