我們要做到不但會(huì)寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！ 
（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)： 
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表. 
（2） WHERE子句中的連接順序．： 

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 
ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間 
（4）減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)： 
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等； 
（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200 
（6）使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間： 
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. 
（7）整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)： 
如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系) 
（8）刪除重復(fù)記錄： 
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子： 

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO); 

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