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在實際項目開發中,業務邏輯層的處理速度往往很快,特別是在開發Socket通信服務的時候,網絡傳輸很快,但是一旦加上數據庫操作,性能一落千丈,數據庫操作的效率往往成為一個系統整體性能的瓶頸。面對這問題,我們怎么辦呢?好,下面我就為大家介紹一種方法:構建SQL池,分離業務邏輯層和數據訪問層,讓業務邏輯層從低效的數據庫操作解脫,以提高系統整體性能。
(一)SQL池
SQL池是SQL容器,用于存放業務邏輯層拋過來的SQL語句。SQL池主要提供以下幾種方法:
1)internal string Pop(),從池中取出SQL。
2)internal void Push(string item),增加一個SQL到池中。
3)internal string[] Clear(),清空SQL池,清空前,返回SQL池中所有SQL語句。
特別提醒一下,SQL池是面向多線程的,所以必須對公共資源SQL采取鎖機制。這里采用互斥鎖,當業務邏輯層線程往SQL池中拋入SQL語句時,禁止SQL執行線程執行SQL語句,反之,當SQL執行線程執行SQL語句時,也不允許業務邏輯層線程往SQL池中拋入SQL語句。為什么要這么做?因為SQL執行線程是批量執行SQL語句,在批量執行SQL語句前,會從池中取出所有SQL語句,如果此時業務邏輯層線程往SQL池中拋入SQL語句,則會導致這些SQL語句丟失,得不到執行。
下面是SQL池代碼:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
namespace Test1
{
sealed class SQLPool
{
//互斥鎖
public static Mutex mutexSQLPool = new Mutex();
//SQL池
Stack<string> pool;
/// <summary>
/// 初始化SQL池
/// </summary>
internal SQLPool()
{
this.pool = new Stack<string>();
}
/// <summary>
/// 獲取SQL池數量
/// </summary>
internal Int32 Count
{
get { return this.pool.Count; }
}
/// <summary>
/// 從池中取出SQL
/// </summary>
/// <returns></returns>
internal string Pop()
{
lock (this.pool)
{
return this.pool.Pop();
}
}
/// <summary>
/// 增加一個SQL到池中
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
internal void Push(string item)
{
if (item.Trim() == "")
{
throw new ArgumentNullException("Items added to a SQLPool cannot be null");
}
//此處向SQL池中push SQL必須與Clear互斥
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
this.pool.Push(item); //此處如果出錯,則不會執行ReleaseMutex,將會死鎖
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
}
/// <summary>
/// 清空SQL池
/// 清空前,返回SQL池中所有SQL語句,
/// </summary>
internal string[] Clear()
{
string[] array = new string[] { };
//此處必須與Push互斥
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
array = this.pool.ToArray(); //此處如果出錯,則不會執行ReleaseMutex,將會死鎖
this.pool.Clear();
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
return array;
}
}
}
it知識庫:【原創】c#實現用SQL池(多線程),定時批量執行SQL語句,轉載需保留來源!
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