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在良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基礎(chǔ)，SQL Server采用基于代價的優(yōu)化模型，它對每一個提交的有關(guān)表的查詢，決定是否使用索引或用哪一個索引。因為查詢執(zhí)行的大部分開銷是磁盤I/O，使用索引提高性能的一個主要目標是避免全表掃描，因為全表掃描需要從磁盤上讀表的每一個數(shù)據(jù)頁，如果有索引指向數(shù)據(jù)值，則查詢只需讀幾次磁盤就可以了。
所以如果建立了合理的索引，優(yōu)化器就能利用索引加速數(shù)據(jù)的查詢過程。但是，索引并不總是提高系統(tǒng)的性能，在增、刪、改操作中索引的存在會增加一定的工作量，因此，在適當?shù)牡胤皆黾舆m當?shù)乃饕牟缓侠淼牡胤絼h除次優(yōu)的索引，將有助于優(yōu)化那些性能較差的SQL Server應(yīng)用。實踐表明，合理的索引設(shè)計是建立在對各種查詢的分析和預(yù)測上的，只有正確地使索引與程序結(jié)合起來,才能產(chǎn)生最佳的優(yōu)化方案。本文就SQL Server索引的性能問題進行了一些分析和實踐。
一、聚簇索引(clustered indexes)的使用
聚簇索引是一種對磁盤上實際數(shù)據(jù)重新組織以按指定的一個或多個列的值排序。由于聚簇索引的索引頁面指針指向數(shù)據(jù)頁面，所以使用聚簇索引查找數(shù)據(jù)幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相當該表120%的附加空間，以存放該表的副本和索引中間頁。建立聚簇索引的思想是：
1、大多數(shù)表都應(yīng)該有聚簇索引或使用分區(qū)來降低對表尾頁的競爭，在一個高事務(wù)的環(huán)境中，對最后一頁的封鎖嚴重影響系統(tǒng)的吞吐量。
2、在聚簇索引下，數(shù)據(jù)在物理上按順序排在數(shù)據(jù)頁上，重復值也排在一起，因而在那些包含范圍檢查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或order by的查詢時，一旦找到具有范圍中第一個鍵值的行，具有后續(xù)索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進一步搜索，避免了大范圍掃描，可以大大提高查詢速度。
3、在一個頻繁發(fā)生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調(diào)上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經(jīng)常引起封鎖沖突。
4、在聚簇索引中不要包含經(jīng)常修改的列，因為碼值修改后，數(shù)據(jù)行必須移動到新的位置。
5、選擇聚簇索引應(yīng)基于where子句和連接操作的類型。
聚簇索引的侯選列是：
1、主鍵列,該列在where子句中使用并且插入是隨機的。
2、按范圍存取的列，如pri_order > 100 and pri_order < 200。
3、在group by或order by中使用的列。
4、不經(jīng)常修改的列。
5、在連接操作中使用的列。
二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用
SQL Server缺省情況下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新組織表中的數(shù)據(jù)，而是對每一行存儲索引列值并用一個指針指向數(shù)據(jù)所在的頁面。換句話說非聚簇索引具有在索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)本身之間的一個額外級。一個表如果沒有聚簇索引時,可有250個非聚簇索引。每個非聚簇索引提供訪問數(shù)據(jù)的不同排序順序。在建立非聚簇索引時，要權(quán)衡索引對查詢速度的加快與降低修改速度之間的利弊。另外，還要考慮這些問題：
1、索引需要使用多少空間。
2、合適的列是否穩(wěn)定。
3、索引鍵是如何選擇的，掃描效果是否更佳。
4、是否有許多重復值。
對更新頻繁的表來說，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本沒有索引需要更多的額外開銷。對移到新頁的每一行而言，指向該數(shù)據(jù)的每個非聚簇索引的頁級行也必須更新，有時可能還需要索引頁的分理。從一個頁面刪除數(shù)據(jù)的進程也會有類似的開銷，另外，刪除進程還必須把數(shù)據(jù)移到頁面上部，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情況：
1、某列常用于集合函數(shù)(如Sum,....)。
2、某列常用于join,order by,group by。
3、查尋出的數(shù)據(jù)不超過表中數(shù)據(jù)量的20%。
三、覆蓋索引(covering indexes)的使用
覆蓋索引是指那些索引項中包含查尋所需要的全部信息的非聚簇索引，這種索引之所以比較快也正是因為索引頁中包含了查尋所必須的數(shù)據(jù),不需去訪問數(shù)據(jù)頁。如果非聚簇索引中包含結(jié)果數(shù)據(jù),那么它的查詢速度將快于聚簇索引。
但是由于覆蓋索引的索引項比較多,要占用比較大的空間。而且update操作會引起索引值改變。所以如果潛在的覆蓋查詢并不常用或不太關(guān)鍵，則覆蓋索引的增加反而會降低性能。
四、索引的選擇技術(shù)
p_detail是住房公積金管理系統(tǒng)中記錄個人明細的表，有890000行，觀察在不同索引下的查詢運行效果，測試在C/S環(huán)境下進行，客戶機是IBM PII350(內(nèi)存64M),服務(wù)器是DEC Alpha1000A(內(nèi)存128M),數(shù)據(jù)庫為SYBASE11.0.3。
1、
select count(*) from p_detail where
op_date>’19990101’ and op_date<’
19991231’ and pri_surplus1>300
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